Mit Data & Analytics Innovation voranbringen

Haben sie sich schon mit den Schlagworten Data & Analytics beschäftigt? Oder mit der Frage „Warum ist es heutzutage als Führungskraft wichtig einen Mehrwert aus Daten & Anlaytics zu ziehen?“ Genau dieses „Warum“ und vieles mehr erfahren sie in diesem Artikel.

Warum sollten sie nun Daten und Analysen nutzen um ihren Bereich oder ihr Unternehmen voran zu bringen? Die Daten die sie gewinnen bringen ihnen, richtig genutzt, mehr Effizienz. Auf Basis der ausgewerteten Daten sind sie in der Lage neue Produkte für ihre Kunden zu entwickeln. Produkte die passgenau auf die Kundenwünsche ausgerichtet sind. Mit dieser Strategie belieben sie und ihr Unternehmen innovationsfähig.

Wie sie Wert aus Daten kreieren

1. Daten haben an sich erstmal keinen Wert
2. Daten entstehen aus Prozessen oder kommen z.B. von Servern
3. Ihr Wert entsteht erst später
4. Der Wert steckt in der Intervention aufgrund der Daten
5. Der Weg von den Rohdaten bis hin zum Wert ist oft ein langer
6. Er besteht aus verschiedenen Analysen
7. Hieraus entstehen Anwendungsmöglichkeiten

Anwendungsbeispiele

Stellen sie sich vor sie produzieren Flugzeuge. Wie wäre es wenn sie vorhersagen könnten wann ein Bauteil kaputt geht? Und dies aufgrund von Daten. Das wäre ein enormer Wettbewerbsvorteil und großer Service für den Kunden.

Oder lassen sie ihren Kunden passgenaue Werbung zukommen? Werbung die ihre Kunden wirklich interessiert. Google ist mit seinem Analytic System hier ein gutes Beispiel. Auch auf Facebook und Youtube können sie ihre Kampagnen passgenau starten und auswerten. Bei Amazon macht ihnen ein Empfehlungssystem Produktvorschläge. Diese Unternehmen sind sehr erfolgreich. Nutzen auch sie diesen Vorteil für ihr Unternehmen. Bleiben sie innovationsfähig!

Daten und Analytics sind eine großartige Möglichkeit die es vor einigen Jahren noch nicht gab.
Was könnten ihre nächsten Schritte sein?

Erste Schritte

1. Sehen sie sich das Analyse-System von Google an
2. Belegen sie einen der kostenlosen Kurse zum Thema bei Google
3. Achten sie mehr darauf welche Werbung ihnen wo zugespielt wird
4. Überlegen sie sich welche Daten ihnen weiterhelfen würden

Quelle: DB Akademie – Grundlagen Data&Analytics; https://www.birdsonmars.com/